Die japanische Reederei Nippon Yusen Kaisha (NYK) hat die Einführung ihrer neuen Schiffsmanagementplattform "NiBiKi" angekündigt, die voraussichtlich die Komplikationen für die Besatzungsmitglieder reduzieren wird.
Die neue Plattform NiBiKi ist nützlich für die Bordcrew, die ihnen hilft, bequem zu arbeiten und sich auf den Schiffsbetrieb zu konzentrieren, so eine Pressemitteilung des Unternehmens.
Die Daten werden mit fünf Schiffsmanagementunternehmen * geteilt, die etwa 260 Schiffe beaufsichtigen, um weitere Sicherheit zu erreichen, hieß es.
Gemäß dem Handbuch für das Safety Management System (SMS) sollte die Bordbesatzung der Schiffsmanagementgesellschaft täglich über das Sicherheitsmanagement Bericht erstatten. Der herkömmliche Betriebsablauf hatte jedoch einige Ineffizienzen.
Die Besatzungen müssten verschiedene Berichte und Anträge erstellen und anschließend E-Mails mit Anhängen an die Schiffsverwaltungsgesellschaften senden, um die Genehmigung zu erhalten. Danach mussten die Besatzungen Ausdrucke der Berichte einreichen, um Dritte wie Prüfer anzuzeigen.
Darüber hinaus wurden die vom Schiff gemeldeten Informationen nicht effizient genutzt, da jedes Schiff und jede Schiffsmanagementgesellschaft die Daten unabhängig einreichen würde. Die NYK-Gruppe entwickelte daher NiBiKi, um die Berichtslast der Besatzung zu reduzieren und die Daten einfach zu teilen und von NYK und den Schiffsmanagementunternehmen zu verwenden.
NiBiKi ist eine Plattform, die Anwendungen, Genehmigungen und Betriebsabläufe innerhalb des Sicherheitsmanagementsystems digitalisiert. Durch das Befolgen der Anweisungen und die Eingabe entsprechender Informationen in den bereitgestellten Formularen können die Besatzungen die Genehmigung ordnungsgemäß beantragen, und diese Informationen können automatisch aufgezeichnet werden, wodurch ein angemessenes Vorgehen der Besatzungen sichergestellt wird.
Darüber hinaus ermöglicht das NiBiKi-System, dass Daten zwischen der Schiffsbetriebsgesellschaft und der Verwaltungsgesellschaft gemeinsam genutzt und für eine qualitativ hochwertige Big-Data-Analyse gesammelt werden.